Стартап-прогноз: Перспективы проекта Flora Robotica

Эксперты обсуждают проект по созданию гибридов роботов и растений, которые смогут создавать ландшафтные объекты.

Flora Robotica — научно-исследовательский проект, которым совместно занимаются учёные из стран Европы: Германии, Австрии и других. Идея проекта состоит в том, чтобы создать симбиоз роботов и растений. Предполагается, что роботы смогут заботиться о растениях — анализировать их состояние, поливать или перемещать на солнце, — и направлять рост, создавая ландшафтные и архитектурные объекты: элементы зданий, скамьи и так далее.

8c1f7f61a6aacd.jpg
8c20f1b36c94c8.jpg

Растения, со своей стороны, смогут придать роботам «более живой и естественный вид», считают учёные. Проект в том числе развивает технологии роевого интеллекта, эволюционной робототехники и зоологии искусственной жизни.

В ноябре 2016 года сотрудники проекта показали видеоролик, в котором продемонстрировали свои текущие достижения.

По словам исследователей, пока до конца не ясно, как можно будет применить разработку в случае успеха учёных —, но они настроены оптимистично и планируют выяснить, какие именно преимущества принесёт проект, в процессе изучения области.

Эксперты в области робототехники и технологий будущего рассказали vc.ru, есть ли перспективы у разработок вроде Flora Robotica.

Альберт Ефимов руководитель робототехнического центра фонда «Сколково»

​Перспективы у Flora Robotica есть, как и любого подобного исследовательского проекта. Механизмы будущего, которые выращивались подобно растениям, были описаны ещё у Стругацких. Однако о реальном применении такой технологии в горизонте 10 лет не стоит даже и говорить.

Если пофантазировать про отдаленную перспективу, то, на мой взгляд, выращенные как живые организмы роботы будут всегда проигрывать живым существам, превращённым в роботов за счет счет использования нанороботов.

Прогресс в наноробототехнике сейчас движется намного быстрее, чем технологии использования растений для создания роботов.

Евгения Коновалова основатель и генеральный директор сообщества учёных Science Guide

На мой взгляд, это очень интересный проект. Я рада, что в науке существуют такие гениальные идеи, и желаю учёным успеха в её развитии. Реализация этого проекта окажет большое влияние на несколько сфер.

Начнём с того, что сейчас площадь озеленения в любом городе сильно привязана к площади поверхности земли, а так как в больших городах количество строящихся зданий и домов увеличивается, то всё меньше территории приходится на зелёные растения. Это же происходит и за городом. Если учёные создадут роботов, которые смогут поддерживать живую систему настолько же качественно, как сама Земля, или даже лучше, — это будет огромный прорыв, сродни появлению солнечных батарей, которые экономят электроэнергию.

Во-вторых, конечно, это история про ландшафтный дизайн. Сейчас проводится много конкурсов в летнее время, участники которых представляют различные конструкции из растений. В комплексе с роботами живые системы получат дополнительную степень свободы в искусстве и творчестве. Я уверена, что многие дома будут украшены растениями не только во Флоренции, — как минимум, клумбы с растениями будут на каждом балконе любого города.

И самое главное — это даст огромный толчок в развитии агросектора. Сейчас предпринимаются различные попытки снизить расходы на опыление и полив, на обработку пестицидами и прочими препаратами, которые защищают урожай.

Я вижу множество команд и стартапов, которые с помощью нейросетей сканируют и выявляют места поражения, проектов, которые определяют заболевания растений по фотографии через технологии машинного обучения. Дроны используют для более дешевого опыления полей, появляются различные инновационные парники и прочее.

Все эти вещи направлены на то, чтобы быстрее и эффективнее оценить зрелость урожая, понять, сколько процентов фруктов или овощей на поле заражено или испорчено в результате переизбытка воды или солнечных лучей. Я уверена, эти проблемы могут быть решены после внедрения такой работающей системы.

На одном из мероприятий Science Guide был презентован стартап, который с помощью машинного обучения отличал хорошую картошку от плохой. А сегодня проект, запущенный одним из крупных ритейлеров, ищет похожий продукт, который будет отличать испорченные помидоры от свежих. Такие разработки экономят большие деньги бизнесу.

©  vc.ru