Робота-художника из ИТМО научили «зарабатывать» с помощью NFT-токенов

Ученые факультета инфокоммуникационных технологий Университета ИТМО выпустили первые NFT-токены на картины робота-художника по имени Gaka-Chu. Они пользуются спросом: уже есть желающие приобрести токены за 1600 долларов по сегодняшнему курсу эфира. Полученную «зарплату» Gaka-Chu сможет потратить на новые краски, кисти и холсты.
Робота-художника из ИТМО научили «зарабатывать» с помощью NFT-токенов

Разработанный учеными ИТМО робот Gaka-Chu хорошо умеет рисовать несложные картинки, иероглифы и логотипы. Для этого ему предлагают заранее сгенерированную картинку в формате png или jpg, которую алгоритмы компьютерного зрения разбивают на линии. Эти линии служат траекторией движения для манипулятора с кистью. В среднем роботу требуется около 15 минут на создание одного рисунка. 


«Над созданием автоматизированной системы, способной самостоятельно выполнять определенные действия и поддерживать нормальную исправность, мы работаем с 2017 года. За последний год нам удалось значительно улучшить алгоритм. Робот-художник стал намного меньше ошибаться и намного лучше распознавать линии. Раньше ему удавалось за один подход наносить на холст всего несколько пикселей. Сейчас же за один мазок он может нанести линию, круг или кривую», — рассказывает руководитель проекта, инженер факультета инфокоммуникационных технологий Университета ИТМО Вадим Манаенко.


С недавнего времени Gaka-Chu научился «зарабатывать» на своих произведениях. На его четыре картины на платформе Rarible выпущены NFT-токены. Работы выставлены на аукцион всего несколько дней назад, а уже выстроилась очередь желающих на их приобретение. Ставки по сегодняшнему курсу эфира — от 800 до 1600 долларов. 


Пока создавать токены роботу помогают ученые. Однако в будущем после технических доработок он возьмет эту задачу на себя. Также разработчики работают на отдельным модулем, который позволит Gaka-Chu не копировать рисунки, а генерировать оригинальные произведения. Свои первые деньги с продажи токенов робот сможет потратить на самосовершенствование своих художественных способностей и расходные материалы для рисования.

©  Популярная Механика