Компьютер оказался умнее программистов

Специалисты из Массачусетского технологического университета совместно с коллегами из Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта создали систему, которая способна в автоматическом режиме оптимизировать двоичный код устаревших программ. Helium делает это в десятки раз быстрее в сравнении с результатами, которые обеспечиваются профессиональными программистами.

Компьютер оказался умнее программистов

Цель разработки Helium — оптимизация старого программного обеспечения под новое «железо» с целью существенного повышения их работы. Если первый компьютер у вас появился лет десять назад, то вы наверняка помните, к примеру, графический редактор Adobe Photoshop 5.0 или просмотрщик фотографий Irfan View. В этих программах имеются фильтры — фрагменты кода, которые предназначены для преобразования изображений. Суть работы фильтров — в многократном выполнении одних и тех же манипуляций с изображением.

В процессе оптимизации и ПК, и программисты выполняли извлечение фильтров из бинарного кода приложения. Дело в том, что производительность обработчиков во многом определяется уровнем аппаратного обеспечения. В старых программах фильтры были оптимизированы под комплектующие, которые тогда использовались, поэтому на современных ПК их производительность деградирует.

Helium извлекала код из бинарного файла, затем преобразовывала его в читабельный код на языке Halide и осуществляла оптимизацию. Затем скомпилированные новые фрагменты помещались обратно, заменяя исходные части программы. В результате система обеспечила ускорение обработки фильтрами старых версий Adobe Photoshop на 75%, а скорость работы IrfanView — в шесть раз.

Компьютер оказался умнее программистов

Результаты действительно впечатляют: так, на работу, которую программисты выполняли бы около трех месяцев, система Helium сделала за один день. Разработчики отмечают, что на оптимизацию кода ежегодно тратятся миллиарды долларов; создание систем, подобных Helium, принесет разработчикам программного обеспечения существенную экономию и времени, и средств.

Параллельно в Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта разрабатывается система Code Phage, которая позволяет исправлять в бинарных файлах ошибки без необходимости анализа исходного года приложения. Редактирование выполняется путем использования кода из программ-доноров.

Читайте также:

Новейшая технология сделает аккумуляторы вдвое дешевле

Видео: робота-гепарда научили прыгать

Ученый исследует черные дыры с помощью игровых приставок

Ксения Шестакова, ht_news@corp.mail.ru

Источник:  MIT

©  HI-TECH@Mail.Ru