Искусственный интеллект намекнёт студентам на риск отчисления
Оценивать успеваемость студентов и предупреждать их о риске отчисления в России будет искусственный интеллект, специально созданный для этой цели.
Искусственный интеллект сможет анализировать успеваемость студентов, чтобы предсказывать риск возможного отчисления учащегося. Пилотный проект по использованию новой системы уже прошёл в стенах Национального исследовательского Томского политехнического университета.
«Наша система позволит выделить студентов, следующих по «негативному» сценарию, и передать информацию преподавателям. А они уже смогут предложить учащемуся помощь или использовать другой подход в обучении», — приводит РИА Новости слова руководителя проекта Алексея Кудашкина.
Для анализа искусственный интеллект в рамках тестов использовал сведения об оценках 4,8 тысячи студентов из примерно 500 групп, а также алгоритм проверил 230 тысяч оценок по примерно 2,8 тысячи дисциплинам и с точностью в 98% оценил успеваемость студентов. Ожидается, что после внедрения системы, которая станет определять успеваемость на основе данных о дисциплине, оценках, посещаемости, пропусках теоретических занятий, лекций, семинаров и лабораторных работ, данные будут доступны как студентам, так и преподавателям.
Напомним, ранее сообщалось, что в нескольких российских университетах уже в 2021 году пройдут тестовые испытания алгоритма, оценивающего цифровой след каждого студента, и сообщающего об успеваемости учащегося, его поведении, активности в общественной жизни и на занятиях, чтобы на основе этих данных дать прогноз о вероятности отчисления. Разработчики искусственного интеллекта говорят, что их решение позволит снизить предвзятость со стороны преподавателей в отношении студентов. При этом окончательное решение об отчислении всё равно останется за руководством вуза, а не за цифровыми технологиями.
